Available courses

Curso 10: Ética, Derechos Humanos y Poder en Evaluaciones con IAG
Evaluación e Inteligencia Artificial

El escudo protector frente a la deshumanización y el colonialismo de datos.


Enfoque Metodológico

Paradigma Transformativo en Evaluación. Análisis del discurso institucional (Foucaultiano) y evaluación de las dinámicas de poder en la generación de datos.

El Rol de la IAG
Auditoría algorítmica de los propios modelos de lenguaje para revelar sesgos de exclusión, garantizando que el diseño metodológico proteja a las poblaciones vulnerables y transparente las asimetrías de poder.
Curso 9: Monitoreo de Sistemas Complejos y Cartografía Territorial
Evaluación e Inteligencia Artificial

Metodologías adaptativas para realidades dinámicas y volátiles.


Enfoque Metodológico

Evaluación Adaptativa y Teoría de la Complejidad (Framework Cynefin). Estudio cartográfico, mapas mentales y análisis espacial cualitativo ("territorio vivido" vs. "territorio simbólico").

El Rol de la IAG
Modelado visual cualitativo de sistemas. Ayuda a identificar bucles de retroalimentación, cuellos de botella y efectos no intencionados cruzando datos territoriales.
Curso 8: Talleres Participativos, Comunicación Estratégica e Incidencia
Evaluación e Inteligencia Artificial

Traducir la complejidad técnica en acción pública.


Enfoque Metodológico

Investigación-Acción Participativa (IAP) y Evaluación Centrada en el Uso. Producciones grupales, análisis de procesos participativos y redacción de Policy Briefs.

El Rol de la IAG
Traducción de informes técnicos densos a formatos de incidencia (resúmenes ejecutivos, hilos de divulgación). El evaluador controla la validez de la evidencia; la IAG optimiza la estructura narrativa.
Curso 7: Meta-Evaluación: Auditoría, Sentimiento y Control de Calidad
Evaluación e Inteligencia Artificial

Evaluar la calidad de nuestras propias evaluaciones bajo estándares internacionales.


Enfoque Metodológico

Fundamentos de Meta-evaluación. Aplicación estricta de los Estándares del JCSEE (Utilidad, Factibilidad, Ética, Precisión, Responsabilidad) y las Normas del UNEG. Análisis de sentimiento y codificación de consensos.

El Rol de la IAG
Actuar como un "blind peer reviewer" (revisor par ciego) que escanea un borrador de informe contra los estándares del JCSEE o UNEG, identificando vacíos de evidencia, saltos lógicos o sesgos de confirmación.
Curso 6: Análisis Explicativo e Inferencia Causal: Atribución vs. Contribución
Evaluación e Inteligencia Artificial

¿Fue el programa social o fueron factores externos?


Enfoque Metodológico

Diseños cuantitativos de Atribución (Contrafácticos, Cuasi-experimentales) y el Análisis de Contribución para escenarios donde el diseño experimental no es factible, apoyado en la triangulación de datos.

El Rol de la IAG
Consultor estadístico. Asistencia en la programación de modelos econométricos y proponente de "explicaciones alternativas" (variables confusoras) que desafían el análisis de contribución y que el evaluador debe descartar metodológicamente.
Curso 5: Intervenciones de Campo y Tratamiento de Datos con Enfoque de Privacidad
Evaluación e Inteligencia Artificial

Preparar el insumo métrico del territorio protegiendo la identidad.


Enfoque Metodológico

Visitas domiciliarias, Recorrido Sensorial y observación sistemática. Control de calidad de bases de datos cuantitativas y cualitativas, protocolos de imputación de datos.

El Rol de la IAG
Generación de scripts de automatización (R, Python, Excel) para limpieza de datos ruidosos, y diseño de algoritmos de encriptación, anonimización y disociación ética para bases de datos sensibles.
Curso 4: Sistematización, Investigación Social y Análisis Cualitativo Territorial
Evaluación e Inteligencia Artificial

Extrayendo rigor del testimonio humano sin perder la empatía.


Enfoque Metodológico

Entrevista en profundidad, Historias de Vida y Grupos de Discusión. Análisis de datos mediante Teoría Fundamentada, Análisis Temático y Análisis Narrativo.

El Rol de la IAG
Asistente de pre-codificación iterativa a gran escala. Extracción rápida de categorías semánticas a partir de transcripciones, organizando fragmentos por códigos abiertos para que el evaluador humano profundice en el análisis axial y selectivo.
Curso 3: Formulación de Instrumentos de Recolección y Trabajo de Campo Inicial
Evaluación e Inteligencia Artificial

Garantizar la calidad de la información desde el origen de la observación.


Enfoque Metodológico

Diseño de investigación cualitativa. Uso del Diario de campo, fichas de observación estructurada y guías de dinámicas. Aplicación de la descripción densa (Geertz).

El Rol de la IAG
Auditoría de sesgos en el fraseo de las preguntas (evitar preguntas capciosas), adaptación de reactivos a contextos socioculturales y generación de simulaciones piloto (role-play) para identificar fallas lógicas antes de ir a terreno.
Curso 2: Diseño de Indicadores de Desempeño y Fichas Técnicas
Evaluación e Inteligencia Artificial

Medir lo que importa, no lo que es fácil.


Enfoque Metodológico

Criterios SMART y CREMAA. Clasificación de indicadores (Eficacia, Eficiencia, Economía, Calidad) bajo metodologías de presupuesto basado en resultados (PbR).

El Rol de la IAG
Asistencia en la redacción técnica de algoritmos de cálculo, validación de la coherencia matemática de las fórmulas (ej. asegurar que Ef = (Resultado Real / Meta Programada) * 100 mida el objetivo planteado) y generación de borradores de fichas técnicas bajo estándares oficiales.
Curso 1: Estructuración de Teorías de Cambio y Modelos de Intervención
Evaluación e Inteligencia Artificial

De la intuición política a la lógica de la intervención.


Enfoque Metodológico

Diseño de la Teoría del Programa. Análisis de problemas, identificación de supuestos, estructuración de cadenas causales (Insumos → Actividades → Productos → Resultados → Impacto) y mapeo de actores clave bajo el enfoque del Marco Lógico.

El Rol de la IAG
Como un "esparring conceptual" para desafiar la lógica interna de la intervención, identificar supuestos ocultos y proponer riesgos externos basados en evidencia histórica de programas similares.